"# La dimencion con -1 se calcula automaticamente\n",
"a.reshape(3,-1)"
"a.reshape(3,-1)"
]
]
},
},
...
@@ -716,7 +754,43 @@
...
@@ -716,7 +754,43 @@
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"source": [
"## 2.2 Pandas"
"## 5.2 Ejercicos\n",
"\n",
"### 5.2.1 Sin utilizar numpy escribe una funcion para obten el producto punto de dos vectores."
]
},
{
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"execution_count": 36,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"a = [2, 5.6, 9, 8, 10]\n",
"b = [1, 3, 2.4, 2, 11]"
]
},
{
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"metadata": {},
"source": [
"### 5.2.2 Sin utilizar numpy escribe una funcion que obtenga la multiplicacion de dos matrices.\n"
]
},
{
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"execution_count": 37,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"A = [[1,2,3],[4,5,6]]\n",
"B = [[7,8],[9,10],[11,12]]"
]
},
{
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"metadata": {},
"source": [
"### 5.2.3 Utiliza numpy para probar que las dos funciones anteriores dan el resultado correcto."
]
]
},
},
{
{
...
@@ -726,6 +800,43 @@
...
@@ -726,6 +800,43 @@
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"source": []
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},
},
{
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"source": [
"### 5.2.4 Utilizando solo lo visto hasta el momento de numpy escribe una funcion que encuentre la inversa de una matriz por el metodo de Gauss-Jordan.\n",
"[Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_elimination): En matemáticas, la eliminación de Gauss Jordan, llamada así en honor de Carl Friedrich Gauss y Wilhelm Jordan es un algoritmo del álgebra lineal que se usa para determinar las soluciones de un sistema de ecuaciones lineales, para encontrar matrices e inversas. Un sistema de ecuaciones se resuelve por el método de Gauss cuando se obtienen sus soluciones mediante la reducción del sistema dado a otro equivalente en el que cada ecuación tiene una incógnita menos que la anterior. El método de Gauss transforma la matriz de coeficientes en una matriz triangular superior. El método de Gauss-Jordan continúa el proceso de transformación hasta obtener una matriz diagonal"
