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numpy

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...@@ -812,29 +812,28 @@ ...@@ -812,29 +812,28 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"## 2.2 Pandas" "### 5.2.5 Utilizando la funcion anterior escribe otra que obtenga la pseduo-inversa de una matriz."
] ]
}, },
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": 38, "execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 2.2 Pandas"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"array([[1., 0., 0.],\n",
" [0., 1., 0.],\n",
" [0., 0., 1.]])"
]
},
"execution_count": 38,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [ "source": [
"np.eye(3)" "En python, pandas es una biblioteca de software escrita como extensión de NumPy para manipulación y análisis de datos. En particular, ofrece estructuras de datos y operaciones para manipular tablas numéricas y series temporales. El nombre de la biblioteca deriva del término \"datos de panel\" (PANel DAta), término de econometría que designa datos que combinan una dimensión temporal con otra dimensión transversal."
] ]
}, },
{ {
......
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